企業須學習挖掘、才能發揮數據當中的真正價值
企業須學習挖掘、才能發揮數據當中的真正價值
作者：Rich Data Corporation 行政總裁關睿
踏入 2018 年，數據技術不僅日新月異，更改變了我們的日常生活。在數據結合人工智能時，它們已逐漸融入我們的工作、購物，以至與外界溝通的方式當中。
各行各業現正探討「深度學習」、「機器學習」，以及「混合學習模式」如何讓消費者從中獲益，令人工智能的應用將於未來一年出現爆炸性的增長。雖然人工智能已可逐漸模仿人類的思考和學習模式，但企業仍需在相關專家的協助下令技術更加人性化，而不只是收集數據，更要懂得採集和運用數據。毫無疑問地我們正身處於發掘數據的時代，企業必須學習如何挖掘數據，才能發揮當中的真正價值。
於 2018 年，數據和人工智能將在家居智能化、提升客戶體驗，以及拓展銀行業務三個領域帶來重大影響。
智能家居
試想像一下，當你回家時，只需要使用智能手機便可開啟大門；只要命令語音助手便可開啟冷氣；只需將醃好的牛扒放進智能焗爐，焗爐便會根據你的喜好準備一道完美的牛扒。
智能家居已不再只於科幻小說中出現，而是物聯網的產物。其中，數據更是智能家居生態系統發展的核心。對於企業而言，2018 年是探索智能家居進入零售層面的關鍵一年。市場領先研究機構 Ovum 預測，隨著智能電子商務競爭加劇，2018 年將成為智能家居技術的重要轉折點，不少企業更已主動出擊。亞太地區的家電公司正擔當領導角色，例如《財富》世界 500 強的中國美的集團，已開始運用數據和人工智能技術分析客戶需求，推薦客戶偏好的智能家居產品。
智能家居的發展不僅影響企業發展，而且更對特定群體，例如長者帶來積極影響。2017 年，香港 65 歲或以上人口超過總人口的 16%；預計至 2040 年，中國工作人口與退休人士的比例將由 5:1，下跌至 1.6:1；整個亞太地區均有類似情況。在協助長者獨立生活方面，智能家居擁有龐大潛力，智能家居設備可收集長者的日常生活數據，一旦數據出現任何變異，便可及時通知家人或護理人員。
行為分析
我們於未來將能夠體驗到貼心的生活，由購物、醫療保健，以至如何與科技互動亦有如度身訂造。於 2018 年，因為消費者極度期望擁有專屬服務，個性化體驗的需求將達到頂點。一項市場研究發現，88% 的營銷人員提供個性化的服務後，顯著提升業績。三分之一的人更表示，他們已採用機器學習制定個性化的服務。
事實上，運用人工智能和機器學習作出的行為分析是回應式零售的未來。於 2018 年，人工智能將從過去和現有的大量行為數據進行學習，從而為每名客戶創建更準確的喜好並做出適當的回應，例如發送度身訂造的推薦，以及根據客戶的潛在需求提供個性化促銷。
銀行業的未來
數據為銀行開啟全新的世界，同時協助銀行提供多元化的服務，例如亞太地區有大量人口沒有銀行帳戶，約有 11.9 億人沒有與銀行建立正式的業務往來。金融機構於過去難以評估沒有銀行帳戶人士的信貸評級，因此不願意貸款給他們。然而，隨著數據的出現將改變這個局面。
由於新的金融技術解決方案建基於數據，故此銀行可開發創新的評分和風險框架分析技術，運用來自社交媒體、租金和公用事業繳費紀錄，以及非正式貸款記錄等替代數據評估借款人。
替代信用評估影響深遠。在沒有銀行帳戶的地區，替代信用評估可通過為貸款人和企業家借款人帶來新的機會，促進業務增長。在傳統銀行社區，新的金融科技解決方案，例如即時信用評級，可以協助銀行進行自動化決策，從而提供更快捷和更準確的信貸服務。隨著金融科技企業陸續加入市場，傳統銀行為了不被市場淘汰而積極投放資源，2018 年將成為金融企業探索如何透過創新數據解決方案滿足客戶需求的關鍵一年。
隨著人工智能和機器學習於未來一年繼續影響不同業務領域，中小企需要與資深商界人士共同合作才能創造最大的商業價值和成果。當企業運用人工智能和數據為人們帶來全新體驗時，他們才能獲取新的商業收益，並在新一輪的數據發展進程中獲益。
