聚合各種數據率先預測未來:專為商業領袖而設的大數據分析平台

聚合各種數據率先預測未來:專為商業領袖而設的大數據分析平台

聚合各種數據率先預測未來:專為商業領袖而設的大數據分析平台

商業領袖需透過企業數據得出重要的分析和資訊,再作出明智決定,才能屹立於瞬息萬變的社會環境。然而,對不少企業來說,這需要業務分析師從大量的來源和記錄系統中提取數據,再加工並轉移至單獨的系統中,才能進行分析,得出報告以供人參閱。從開始到結束,整個過程的安全系統模型與既有經驗並不連貫,這往往導致分析落到決策者時,變得陳舊而欠新穎,既不可靠,又超出了運行中的財務和人力資源系統之外。

因此一直以來數據科學家都在想辦法,目的是希望令大數據分析過程變得更為簡單。近日 Workday 便率先試行將大數據分析簡化,並推出了 Workday Prism Analytics。用戶可利用 With Workday Prism Analytics 聚合各種數據,包括 Workday 的數據及其他外來的數據,再配合分析工具進行財務及人力分析,從而作出更佳的商業決定。

Workday Prism Analytics 參考了各大客戶的經驗,例如日立 (Hitachi)、Shelter Mutual Insurance、路透社 (Thomson Reuters) 等,從而令大數據分析平台擁有更齊全的數據源以進行分析工作。以下是一些應用案例。

機構健康:為更有效管理員工流失速度,一間科技公司的行政總裁可於儀表板上從方案及第三方有關全球員工投入度的問卷調查中,查看所屬地區的公司的離職數據。
財務預測:如想銷售策略符合財務預測,保險公司總經理可以查看方案的財務數據,加上銷售渠道的數據報告,了解當前增長狀況及對未來盈收的影響。
員工生產力:如想更了解員工超時或缺勤怎樣影響員工的生產力,製造業公司的人力資源主任可以在智能手機上,將方案的數據與供應鏈中的店舖成績相結合。
收入:在報告業績時,零售公司的財務計劃分析師可以將方案的財務數據與銷售點系統的數據相結合,分析不同商店、區域或產品線的盈利能力。
數據結合:用戶可以從外部的來源加載和同步數據,並將其安全地存儲在方案的雲端之中,於一個共享及安全的數據目錄上進行搜索,導航和查看。
數據準備:任何來源的原始數據都可以加入方案之中,IT 和業務分析人員可以使用直觀的自助服務數據準備工具,混合並清理系統,以進行分析。
數據管理:管理人員能精細控制,以確保用戶可以在安全的環境下使用正確的數據,加強方案的安全框架。
利用分析引擎,用戶可以在儀表板、記分卡、報告和工作表上,於任何瀏覽器或移動設備上向員工發放重要資訊及報告。

 

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