AI 技術開發道路路面管理系統：車轍痕跡、路面龜裂一目了然

AI 技術開發道路路面管理系統：車轍痕跡、路面龜裂一目了然

正當香港的隧道仍然需要設有收費亭的時候，外國已開始將 AI 應用在更廣泛的領域，其中日本福田道路株式會社便與日本電氣株式會社共同運用 AI 技術，開發出「路面鋪設損傷診斷系統」，從道路的路面影像能夠同時檢測出車轍痕跡與路面龜裂。（譯註：車轍痕跡指道路路面在長時間車輛輪胎碾壓下產生凹凸不平的痕跡）

近年，日本國內的道路總長度已超過 120 萬公里，國家與地方政府為了維護管理這些道路，聘用職員等路面維護人員、使用昂貴的專用機器進行路面調查而產生的費用負擔，都成為嚴重的課題。因此，如何有效且計畫性地進行道路維護管理，變得更為重要。

而這次開發的系統，是搭載 NEC 尖端技術群「NEC the WISE」之一的深度學習技術所運用的「NEC Advanced Analytics – RAPID 機械學習」，主要會從汽車加裝一般攝影機拍攝路面影片並進行分析，同時檢測出路面的車轍痕跡與龜裂，因而能夠判斷路面狀況的劣化程度。另外，運用拍攝路面時同時記錄的 GPS 地點資訊，也能在地圖資訊上確認實際的路面狀況。

透過此系統的這些功能，與傳統檢查路面情況需人眼或專用機器判斷相比，能讓路面使用情況的可視化過程更為有效且便宜。

檢測車轍痕跡的示意圖

檢測龜裂痕跡的示意圖

鋪設損傷診斷系統的使用示意圖

福田道路與 NEC 表示，將本系統運用在一般道路進行實證實驗時，已確認能與專門技術人員目測程度媲美，同時檢測出路面的車轍痕跡與龜裂。未來預計將更進一步進行社會實證實驗，並發表相關的實驗數據。

福田道路與 NEC 希望能在 2017 年度將本系統實際導入使用。另外，未來在運用本系統時，不僅是將路面的平整程度予以可視化，包括規劃道路的補修計畫、如何實施補修工程、工程後的評比等，也在評估是否用 AI 技術來優化整套程序。
福田道路目前正在開發「鋪設再生」的技術。在已經老化的路面、路面鋪設時，運用 AI 技術提升檢測效率，並加以福田道路獨創的再生技術（Heat Dressing 工法等），在路面管理維護方面持續創新。